Progetti Avanzati di Data Analysis

Questa sezione presenta una selezione di progetti sviluppati in Python per la data science e il machine learning. Ogni progetto è costruito con focus professionale: dataset strutturati, tecniche moderne, analisi replicabili e output chiari.

Anomaly Detection su Titoli Finanziari (AAPL)

Identificazione di anomalie nei prezzi azionari tramite Z-Score, Bande di Bollinger e Isolation Forest su serie storiche simulate.

Forecasting del Debito Pubblico Italiano

Modello di regressione Random Forest per la proiezione del debito pubblico 2024–2030, con dati sintetici modellati su scala IMF.

Segmentazione Clienti per E-Commerce

Analisi RFM, normalizzazione e clustering KMeans con visualizzazione PCA per la definizione di strategie di marketing mirate.

Predizione Prezzi Affitti Airbnb

Regressione XGBoost su variabili immobiliari simulate, con valutazione delle performance predittive su test set stratificato.

Analisi del Sentiment su Twitter (Mock)

Sentiment analysis automatizzata con TextBlob su tweet generati artificialmente, classificazione e visualizzazione comparativa per topic.