Financial Market Anomaly Detection – AAPL
Il progetto esegue un'analisi su dati simulati relativi al titolo Apple Inc. (AAPL), con l'obiettivo di identificare pattern anomali nei prezzi azionari...
Questo lavoro dimostra la capacità di modellare e interpretare serie temporali finanziarie...

Tecniche: Bollinger Bands, Z-Score, Isolation Forest
Librerie: Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib