Airbnb Rental Price Prediction
Progetto di regressione su dati simulati relativi ad annunci immobiliari di tipo Airbnb. Il modello utilizza XGBoost con feature engineering avanzato (OneHotEncoding, scaling), e visualizzazione del confronto tra predizioni e valori reali.
L'obiettivo è dimostrare capacità predittiva su variabili immobiliari, con pipeline replicabile per analisi di mercato o sistemi di pricing dinamico.

Modello: XGBoost Regressor
Features: accommodates, room_type, location, bedrooms