Twitter Sentiment Analysis (Mock Project)

Questo progetto simula una pipeline di sentiment analysis su dati testuali ispirati a contenuti Twitter. L'obiettivo è dimostrare la capacità di elaborare, classificare e visualizzare opinioni pubbliche su temi attuali (es. tecnologia e ambiente), anche in assenza di accesso diretto a dati live. La pipeline include generazione sintetica dei dati, analisi lessicale e categorizzazione automatica del sentiment.

Il progetto mostra padronanza di strumenti di Natural Language Processing (NLP) con TextBlob, oltre a competenze di visualizzazione statistica e strutturazione dati replicabili per task reali.